Video: Che cos'è l'analisi di sensibilità post hoc?
2024 Autore: Michael Samuels | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-16 01:46
Analisi di sensibilità è inviare - analisi ad hoc che ci dice quanto siano robusti i nostri risultati. Può fornire informazioni specifiche su: quali presupposti sono importanti e quanto influiscono sui risultati della ricerca, in che modo i cambiamenti nei metodi, nei modelli o nei valori delle variabili non misurate influiscono sui risultati.
La gente si chiede anche, qual è il significato dell'analisi post hoc?
Inviare - hoc (Latino, significato “ dopo questo ) si intende a analizzare i risultati dei tuoi dati sperimentali. Spesso si basano su un tasso di errore familiare; la probabilità di almeno un errore di tipo I in un insieme (famiglia) di confronti. Il più comune inviare - test ad hoc sono: Procedura Bonferroni.
Inoltre, cos'è un'analisi di sottogruppi post hoc? In uno studio scientifico, analisi post hoc (dal latino post hoc , " dopo questo") consiste in statistica analisi che sono stati specificati dopo i dati sono stati visti. Questo in genere crea un problema di test multipli perché ogni potenziale analisi è effettivamente un test statistico.
Ci si potrebbe anche chiedere, cos'è l'analisi di sensibilità e qual è il suo scopo?
Analisi di sensibilità è un modello finanziario che determina il modo in cui le variabili target vengono influenzate in base ai cambiamenti in altre variabili note come variabili di input. Questo modello viene anche chiamato what-if o simulazione analisi . è un modo di prevedere il risultato di un decisione data un certa gamma di variabili.
Che cos'è un esempio di analisi di sensibilità?
uno semplice esempio di analisi di sensibilità utilizzato negli affari è un analisi dell'effetto dell'inclusione di una determinata informazione nella pubblicità di un'azienda, confrontando i risultati di vendita di annunci che differiscono solo per il fatto che includano o meno l'informazione specifica.
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