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Video: Come valuti il confondimento?
2024 Autore: Michael Samuels | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-16 01:46
Un modo semplice e diretto per determinare se un determinato fattore di rischio ha causato confondere è confrontare la stima misurare di associazione prima e dopo l'adeguamento per confondere . In altre parole, calcola il misurare di associazione sia prima che dopo l'adeguamento per un potenziale confondere fattore.
Proprio così, come si tiene conto di una variabile confondente?
Le strategie per ridurre il confondimento sono:
- randomizzazione (l'obiettivo è la distribuzione casuale dei fattori confondenti tra i gruppi di studio)
- restrizione (limitare l'ingresso allo studio di individui con fattori confondenti - rischi di bias in sé)
- matching (di individui o gruppi, mirare a un'equa distribuzione dei fattori di confondimento)
Inoltre, quali sono alcuni esempi di variabili confondenti? UN variabile confondente sarebbe qualsiasi altra influenza che ha un effetto sull'aumento di peso. La quantità di consumo di cibo è a variabile confondente , un placebo è un variabile confondente , o il tempo potrebbe essere a variabile confondente . Ciascuno può modificare l'effetto del disegno dell'esperimento.
In secondo luogo, quali sono i fattori confondenti nella ricerca?
UN confondente (o ' fattore di confusione ') è qualcosa, oltre alla cosa studiata, che potrebbe causare i risultati visti in a studio . confondenti hanno il potenziale per modificare i risultati di ricerca perché possono influenzare i risultati che il ricercatori stanno misurando.
In che modo la randomizzazione riduce il confondimento?
Randomizzazione è una tecnica utilizzata nella progettazione sperimentale per dare il controllo su confondere variabili che non possono (non devono) essere mantenute costanti. Questo riduce potenziale per confondere generando gruppi abbastanza comparabili rispetto a noti e sconosciuti confondere variabili.
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Come viene controllato il confondimento in epidemiologia?
CONTROLLO DEL CONFOUNDING A quel punto, il confounding può essere prevenuto mediante l'uso di randomizzazione, restrizione o abbinamento. A differenza di altri tipi di bias, il confondimento può anche essere controllato aggiustandolo dopo il completamento di uno studio utilizzando la stratificazione o l'analisi multivariata