Come viene utilizzato MAPE nelle previsioni?

2024 Autore: Michael Samuels | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-16 01:46

L'errore percentuale medio assoluto ( MAPE ) è una misura statistica di quanto accurato a previsione il sistema è. Misura questa precisione come percentuale e può essere calcolata come l'errore percentuale medio assoluto per ciascun periodo di tempo meno i valori effettivi divisi per i valori effettivi.

Allo stesso modo ci si potrebbe chiedere, cos'è MAPE nelle previsioni?

L'errore percentuale medio assoluto ( MAPE ), noto anche come deviazione percentuale media assoluta (MAPD), è una misura dell'accuratezza della previsione di a previsione metodo in statistica, ad esempio nella stima del trend, utilizzato anche come funzione di perdita per problemi di regressione nell'apprendimento automatico.

Inoltre, vuoi un MAPE alto o basso? Da quando MAPE è una misura di errore, alto numeri sono cattivo e basso numeri sono Buona. A fini di rendicontazione, alcune società volere traduci questo in numeri di precisione sottraendo il MAPE da 100.

Inoltre, cos'è un buon MAPE per le previsioni?

È irresponsabile impostare arbitrario previsione obiettivi di prestazione (come MAPE < 10% è eccellente, MAPE < 20% è Bene ) senza il contesto della prevedibilità dei tuoi dati. Se sei previsione peggio di un na ï ve previsione (Lo definirei "cattivo"), quindi chiaramente il tuo previsione processo necessita di miglioramento.

Perché si usa MAPE?

L'errore percentuale medio assoluto ( MAPE ) è uno dei più diffusi Usato misure di accuratezza delle previsioni, per i suoi vantaggi di indipendenza di scala e interpretabilità. Però, MAPE presenta il notevole svantaggio di produrre valori infiniti o indefiniti per valori effettivi nulli o prossimi allo zero.