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2024 Autore: Michael Samuels | [email protected]. Ultima modifica: 2023-12-16 01:46
Il forma di una distribuzione è descritto dal suo numero di picchi e dal suo possesso di simmetria, dalla sua tendenza all'inclinazione o dalla sua uniformità. ( distribuzioni che sono inclinati hanno più punti tracciati su un lato del grafico che sull'altro.) PICCHI: i grafici spesso mostrano picchi o massimi locali.
Allo stesso modo, quali sono le 8 possibili forme di una distribuzione?
Classificazione forme di distribuzioni . Classificazione distribuzioni come simmetrico, obliquo a sinistra, obliquo a destra, uniforme o bimodale.
Ci si potrebbe anche chiedere, come trovi la forma della mediana media e della distribuzione? se la distribuzione dei dati è inclinato a sinistra, il Significare è inferiore a mediano , che spesso è inferiore alla modalità. Se la distribuzione dei dati è inclinato verso destra, la modalità è spesso inferiore alla mediano , che è inferiore a Significare . Se la distribuzione di dati è simmetrico, la moda = the mediano = il Significare.
Quindi, come si determina la forma di una distribuzione Boxplot?
I dati distorti mostrano un andamento sbilenco trama a scatole , dove la mediana taglia la scatola in due pezzi disuguali. Se la parte più lunga del riquadro si trova a destra (o sopra) la mediana, si dice che i dati sono distorti a destra. Se la parte più lunga è a sinistra (o sotto) la mediana, i dati sono distorti a sinistra.
Perché la forma di una distribuzione è importante?
Il forma del distribuzione può aiutare a identificare altre statistiche descrittive, come quale misura di tendenza centrale è appropriato utilizzare. Se i dati sono distorti, la mediana può essere una misura più appropriata della tendenza centrale.
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Distribuzione normale standard. Le distribuzioni non devono essere unimodali per essere simmetriche. Possono essere bimodali (due picchi) o multimodali (molti picchi). La seguente distribuzione bimodale è simmetrica, poiché le due metà sono immagini speculari l'una dell'altra
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Il volume di distribuzione riflette la relazione tra la quantità di farmaco nell'organismo allo stato stazionario e la concentrazione plasmatica del farmaco. Il volume di distribuzione è un concetto matematico, che non riflette necessariamente uno spazio di distribuzione fisiologico o “reale”
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Il volume di distribuzione è utile per stimare la dose necessaria per raggiungere una data concentrazione plasmatica come A = C ·Vd, con A = quantità di farmaco nel corpo (≈ dose, subito dopo la somministrazione) e C = concentrazione plasmatica
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Definizione/Introduzione Un farmaco con un alto Vd ha una propensione a lasciare il plasma ed entrare nei compartimenti extravascolari del corpo, il che significa che è necessaria una dose maggiore di un farmaco per raggiungere una data concentrazione plasmatica. (Vd alto -> Maggiore distribuzione ad altri tessuti)
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La deviazione standard della distribuzione campionaria della media è chiamata errore standard della media. È designato dal simbolo: σM. Si noti che la diffusione della distribuzione campionaria della media diminuisce all'aumentare della dimensione del campione. Un esempio dell'effetto della dimensione del campione è mostrato sopra