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Che cos'è un campione indipendente?
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Video: Che cos'è un campione indipendente?

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Anonim

Campioni indipendenti sono campioni che sono selezionati casualmente in modo che le sue osservazioni non dipendano dai valori di altre osservazioni. Molte analisi statistiche si basano sul presupposto che campioni sono indipendente . Altri sono progettati per valutare campioni che non sono indipendente.

A questo proposito, cosa sono i campioni indipendenti e dipendenti?

Campioni dipendenti sono accoppiato misure per un set di articoli. Campioni indipendenti sono misurazioni effettuate su due diversi set di articoli. Se i valori in uno campione influenzare i valori nell'altro campione , poi il campioni sono dipendente.

Successivamente, la domanda è: cos'è un test t a campione indipendente? Il indipendente - test , chiamato anche i due campione t - test , indipendente - campioni t - test o degli studenti T - test , è una statistica inferenziale test che determina se esiste una differenza statisticamente significativa tra le medie in due gruppi non correlati.

Quindi, come si fa a sapere se un campione è indipendente?

Per eseguire il test t campioni indipendenti:

  1. Fare clic su Analizza > Confronta medie > Test T per campioni indipendenti.
  2. Spostare la variabile Atleta nel campo Variabile di raggruppamento e spostare la variabile MileMinDur nell'area Variabile/e del test.
  3. Fare clic su Definisci gruppi, che apre una nuova finestra.
  4. Fare clic su OK per eseguire il test Campioni indipendenti.

Qual è la differenza tra campioni appaiati e indipendenti?

Entrambi controllano per vedere se a differenza tra due mezzi è significativo. accoppiato - campioni t i test confrontano i punteggi su due variabili diverse ma per lo stesso gruppo di casi; indipendente - campioni t test confrontano i punteggi sulla stessa variabile ma per due diversi gruppi di casi.

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